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MTC關(guān)注聚焦行業(yè)的動(dòng)態(tài),,珍惜業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的累積,并在不斷的知識(shí)傳遞中為客戶創(chuàng)造價(jià)值,與客戶及合作伙伴共同成長(zhǎng),。在此,,我們將與您一同分享,。
近日,MTC農(nóng)牧云正式上架 SAP Store并獲得行業(yè)云認(rèn)證,,成為中國(guó)率先入駐SAP Store的行業(yè)云解決方案,。MTC麥匯信息也會(huì)基于農(nóng)牧行業(yè)沉淀十余年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),持續(xù)為全球農(nóng)牧企業(yè)客戶提供從農(nóng)場(chǎng)到餐桌的全流程數(shù)字化管理,。
SAP Store是鏈接全球客戶與全球創(chuàng)新生態(tài)的應(yīng)用商店,,目前在200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)向SAP的客戶提供平臺(tái)。在該平臺(tái)上,,全球客戶均可尋找,、發(fā)現(xiàn),、試用及采購(gòu)相關(guān)應(yīng)用解決方案,。
SAP HANA Cloud
SAP Analytics Cloud 分析云
iRPA智能機(jī)器人
SAP Integration Suite
SAP Extension Suite
……
關(guān)于MTC農(nóng)牧云
你想知道的都在這里
作為基于SAP BTP打造的數(shù)字化,、智能化養(yǎng)殖管理平臺(tái),MTC農(nóng)牧云融合5G,、IOT,、視頻識(shí)別等技術(shù),通過(guò)對(duì)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的收集和分析,,幫助養(yǎng)殖企業(yè)建立科學(xué)的養(yǎng)殖計(jì)劃,、業(yè)務(wù)流程、資產(chǎn)管理和多維度數(shù)據(jù)分析,,實(shí)現(xiàn)效益最大化,。
四大產(chǎn)品亮點(diǎn)
為傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)帶來(lái)新生機(jī)與新機(jī)遇
1. 養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)管理
按照養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)和年度生產(chǎn)計(jì)劃生成各個(gè)農(nóng)場(chǎng)的養(yǎng)殖計(jì)劃,并將計(jì)劃和養(yǎng)殖任務(wù)分派到各個(gè)崗位,,規(guī)范養(yǎng)殖流程,,將養(yǎng)殖任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化,從而實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖體系,。
2. 靈活的業(yè)務(wù)計(jì)劃管理
根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)模式,、業(yè)務(wù)規(guī)模和動(dòng)物品種,制定對(duì)應(yīng)的養(yǎng)殖計(jì)劃和任務(wù)清單,,實(shí)現(xiàn)從采購(gòu),、養(yǎng)殖、生產(chǎn)到分銷的業(yè)務(wù)閉環(huán),,提升全產(chǎn)業(yè)鏈的整體效率和效益最大化,。
3. 數(shù)據(jù)采集
利用 IoT技術(shù)、RPA機(jī)器人和移動(dòng)端,,幫助農(nóng)牧企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)飼喂,、營(yíng)養(yǎng)、保健,、成長(zhǎng),、環(huán)境和任務(wù)等數(shù)據(jù)的快速采集
4. 多維度數(shù)據(jù)分析
MTC農(nóng)牧云與SAP平臺(tái)的高度集成,,可將不同維度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地進(jìn)行統(tǒng)計(jì),、分析,,管理者根據(jù)數(shù)據(jù)分析能了解到當(dāng)前企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況并做出合理決策。
用數(shù)字鏈接農(nóng)場(chǎng)
為智慧養(yǎng)殖&食品安全保駕護(hù)航
借助MTC農(nóng)牧云產(chǎn)品,,農(nóng)牧企業(yè)可以獲得的主要價(jià)值有:
養(yǎng)殖人員可使用移動(dòng)設(shè)備接收每日養(yǎng)殖任務(wù),,從而保證日常的飼養(yǎng)和防疫任務(wù)按計(jì)劃完成。利用系統(tǒng)減化繁雜的工作,,例如計(jì)數(shù),、飼料配比等,從而降低重復(fù)勞動(dòng)的錯(cuò)誤率和工作量,。
2. 生物資產(chǎn)實(shí)時(shí)管控
通過(guò)系統(tǒng),、5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集成,實(shí)時(shí)采集農(nóng)場(chǎng)環(huán)境和養(yǎng)殖指標(biāo)數(shù)據(jù),,實(shí)現(xiàn)生物資產(chǎn)的日??刂坪彤惓L幚怼?
3. 完善養(yǎng)殖過(guò)程成本的管理體系
通過(guò)成本數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展現(xiàn),,提升養(yǎng)殖過(guò)程中的飼喂,、營(yíng)養(yǎng)、防疫,、轉(zhuǎn)舍的科學(xué)性,,幫助管理層進(jìn)行合理的經(jīng)營(yíng)決策。
4. 構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)称钒踩匪蒹w系
MTC農(nóng)牧云與SAP平臺(tái)的無(wú)縫集成,,助力農(nóng)牧企業(yè)實(shí)現(xiàn)從育種,、養(yǎng)殖、屠宰,、深加工到分銷的全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)称钒踩匪?,讓企業(yè)能夠降低食品安全方面的風(fēng)險(xiǎn)。
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